Melly
Mijn onderzoek naar controleerbaar AI-programmeerwerk: taken afbakenen, relevante bronnen meegeven en resultaten beoordelen.
Wanneer ik AI voor programmeerwerk inzet, wil ik kunnen beoordelen waarop het antwoord is gebaseerd en of de wijziging klopt. Met Melly onderzocht ik hoe ik dat voor mijn eigen werk kon organiseren. Ik bakende taken af met herbruikbare instructies en selecteerde relevante code en documentatie voor het model. Omdat passende bronnen alleen nog geen correcte wijziging garanderen, gebruikte ik daarnaast tests, code-inspecties en review. Ik werkte deze aanpak uit in onder meer Python-scripts, configuraties en pilots. Via MCP koppelde ik gespecialiseerde hulpmiddelen aan de agents en met Git-worktrees onderzocht ik het werken aan taken in afzonderlijke werkkopieën. De werkruimte die deze onderdelen moet samenbrengen is nog in ontwerp.